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阿里云在交通拥堵预测中扮演什么角色浙江

* 来源: * 作者: * 发表时间: 2020-02-04 18:53:08 * 浏览: 3
最近,浙江省交通厅推出了交通拥堵预测工具,该工具结合了高速历史数据,实时数据和路网状况,可以在未来5分钟至1小时内预测高速路况。准确率稳定在91%以上。与现有的交通导航应用程序相比,该工件不仅可以使驾驶员在出发前了解路段的拥堵情况,避免了拥挤的路段,还可以使交通管理部门提前预测路况并进行交通改道。浙江省交通信息中心主任韩海航说,车速预测需要强大的计算平台。浙江省交通厅在本项目中采用了阿里云大数据计算服务平台ODPS,为其高速路况预测提供计算能力支持。此外,阿里云的高级数据科学家还参与了速度预测模型的开发。对于浙江省近1,300公里的公路路段,ODPS的强大计算能力可以在20分钟内完成历史数据分析,并在10秒内完成实时数据分析,从而确保数据“可靠,经济,准确,快速”。记者了解到,浙江省交通厅还推出了实时路况检测新技术:将手机信号数据与道路交通数据相链接。在城市道路上,通常每500米有一个运营商基站,在郊区高速公路上约2公里。当移动电话用户经过基站时,所形成的信令数据可以更准确地反映单位时间内经过道路的实时道路状况变化。据韩海航介绍,与传统的用于收集高速路况数据的传感器相比,这种方法在成本方面可将成本降低至少90%。施工周期也大大缩短,可以在2到3个月内完成。这些数据的收集,存储和分析是政府主导的,并经过严格的脱敏处理。使用这种新的实时路况检测技术,浙江省交通厅可以掌握高速历史速度数据和实时速度数据。这两个数据,再加上路网状况,可以通过速度预测模型预测未来的高速路况。业内人士表示,海量数据和预测的准确性一直是交通大数据应用的瓶颈。预测的准确性可以预测,将来更多的地区将采用类似的模型来管理交通拥堵并为公众提供更好的旅行服务。